Descripción del proyecto

Curso Online

Análisis estadístico con Excel

Visión General

El curso de análisis de estadística con excel en línea entrega al estudiante conocimientos fundamentales para el análisis de datos, tanto a nivel personal como empresarial.

En el curso en línea el estudiante aprenderá conceptos estadísticos básicos para poder realizar un análisis aplicado de datos, haciendo los cálculos en Excel y buscando la interpretación de cada una de las medidas calculadas, comenzando con un análisis exploratorio descriptivo de los datos hasta llevarlo a desarrollar estadística inferencial.

El foco del análisis de datos y estadísticas es eminentemente práctico para que así el estudiante pueda realizar el manejo adecuado de datos y tomar decisiones empresariales exitosas.

¿Qué aprenderás?

  • Estadísticos de tendencia central, de posición, de variación y de forma.
  • Distribución de probabilidad binomial y de probabilidad normal.
  • Esquemas de muestreo e intervalos de confianza.
  • Cálculo del tamaño de la muestra para el análisis estadístico en excel.
  • Análisis de regresión y correlación simple y análisis de regresión y correlación múltiple.
  • Pruebas de hipótesis y de Chi cuadrado.
  • Números índice.
  • Cálculos con la herramienta de análisis de datos de Excel y fórmulas estadísticas específicas.

Plan de estudios del curso

Lección 1: Análisis exploratorio de datos

  • Conceptos básicos estadísticos.
  • Medidas de tendencia central.
  • Medidas de posición.
  • Medidas de dispersión

Lección 2: Aplicación de probabilidades

  • Conceptos básicos de probabilidades.
  • Distribución binomial.
  • Distribución normal.

Lección 3: Cómo inferir a base de muestras y relacionando variables para el análisis estadístico en excel

Muestreo Estadístico:

  • ¿Qué es inferencia estadística?
  • Cálculo de tamaño de la muestra.
  • Cálculo de tamaño de la muestra en Excel.
  • Esquemas de muestreo.
  • Muestreo sistemático.
  • Muestreo estratificado.
  • Cómo presentar los resultados.
  • Cómo presentar resultados con atributos.

Análisis de regresión y correlación:

  • Análisis de regresión simple.
  • Desarrollo de los mínimos cuadrados.
  • Análisis de regresión múltiple.

Lección 4: Números índice y confirmando supuestos

Números índice:

  • Índice agregado e índice simple.
  • Índice compuesto.

Teorías de las decisiones estadísticas:

  • Ejemplo de prueba de hipótesis.
  • Pruebas utilizando estadístico Z.
  • Prueba sobre la media de una población.
  • Pruebas utilizando CHI cuadrado.
  • Tablas de contingencia.

Docentes a cargo del Curso

Samuel Reyes Gómez

Doctor en “Ciencias de la Investigación”, master en “Economía Agrícola” y en “Dirección y Producción e-Learning”, Ingeniero Agrónomo en Sistemas de Producción Agrícola, con estudios de posgrado en Comercio Internacional, así como en Investigación y Desarrollo Empresarial en el Agro. Ha trabajado en el sector privado, académico y público. 

Análisis estadístico con Excel

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