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Curso sobre Conceptos básicos de Python para la ciencia de datos

Visión general del curso sobre Conceptos básicos de Python para la ciencia de datos

Comienza tu aprendizaje de Python para la ciencia de datos, así como la programación en general con esta introducción al curso de Python. Este curso de Python para principiantes lo llevará rápidamente de cero a la programación en Python en cuestión de horas y le dará una idea de cómo comenzar a trabajar con datos en Python. 

Una vez completado, podrá escribir sus propios scripts de Python y realizar análisis básicos de datos prácticos utilizando nuestro entorno de laboratorio basado en Jupyter.

Si quieres aprender Python desde cero, este curso es para ti.

Puede comenzar a crear sus propios proyectos de ciencia de datos y colaborar con otros científicos de datos utilizando IBM Watson Studio . Cuando se registre, recibirá acceso gratuito a Watson Studio. Comience ahora y aproveche esta plataforma y aprenda los conceptos básicos de programación, aprendizaje automático y visualización de datos con este curso introductorio.

Lo que aprenderás en este curso

Los objetivos de este curso son comenzar a usar Python como lenguaje de programación y darle una idea de cómo comenzar a trabajar con datos en Python.

En este curso aprenderás sobre:

  • Qué es Python y por qué es útil
  • La aplicación de Python a Data Science
  • Cómo definir variables en Python
  • Conjuntos y declaraciones condicionales en Python
  • El propósito de tener funciones en Python
  • Cómo operar en archivos para leer y escribir datos en Python
  • Cómo usar pandas, un paquete imprescindible para cualquiera que intente el análisis de datos en Python.

Plan de estudio del curso

Módulo 1 – Conceptos básicos de Python

  • Tu primer programa
  • Tipos
  • Expresiones y Variables
  • Operaciones de cuerda

Módulo 2 – Estructuras de datos de Python

  • Listas y tuplas
  • Conjuntos
  • Diccionarios

Módulo 3 – Fundamentos de programación de Python

  • Condiciones y ramificaciones
  • Bucles
  • Las funciones
  • Objetos y clases

Módulo 4 – Trabajando con datos en Python

  • Leer archivos con abierto
  • Escribir archivos con abierto
  • Cargando datos con pandas
  • Trabajar y guardar datos con pandas

Módulo 5 – Trabajando con matrices Numpy

  • Numpy 1d Arrays
  • Matrices 2D Numpy

Aprenda Conceptos básicos de Python para la ciencia de datos

  • Aprenda Conceptos básicos de Python para la ciencia de datos
  • Institución: IBM
  • Costo: Gratis
  • Certificado: Incluye
  • Modalidad: Online
  • Inicio: Ver Fechas
  • Duración: 1 semana
  • Dedicación: 2 a 5 horas por semana
  • Idioma: Inglés
  • Subtítulos: Inglés
  • Ir al curso

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