Descripción del proyecto

Curso Online

Curso sobre Análisis de políticas utilizando series de tiempo interrumpidas

Visión general del curso sobre Análisis de políticas utilizando series de tiempo interrumpidas

El análisis de series de tiempo interrumpido y los diseños de regresión discontinua son dos de las formas más rigurosas de evaluar políticas con datos recopilados de manera rutinaria.

ITSx presenta de manera integral a los analistas el análisis de series de tiempo interrumpido (ITS) y los diseños de regresión discontinua (RD) de principio a fin, incluida la selección y configuración de fuentes de datos, análisis estadístico, interpretación y presentación, e identificación de posibles dificultades.

Al finalizar el curso, los estudiantes tendrán todas las herramientas necesarias para proponer, realizar e interpretar correctamente un análisis utilizando los enfoques ITS y RD. Esto los ayudará a posicionarse como una persona de referencia dentro de su empresa, departamento de gobierno o departamento académico como expertos técnicos en este tema.

Los diseños ITS y RD evitan muchas de las dificultades asociadas con otras técnicas. Como resultado de su fortaleza analítica, el uso de los enfoques ITS y RD ha aumentado rápidamente en la última década. Estos estudios han atravesado las ciencias sociales, incluyendo:

  • Estudiar el efecto de las zonas de velocidad del tráfico en la mortalidad.
  • Cuantificación del impacto de los pagos de incentivos a los trabajadores en la productividad
  • Evaluar si las políticas sobre el alcohol reducen el suicidio
  • Medir el impacto de los pagos de incentivos a los médicos en la calidad de la atención.
  • Determinar si el uso de la vacuna contra el VPH influye en el comportamiento sexual de los adolescentes

Lo que aprenderás en este curso

  • Las fortalezas y desventajas de los estudios ITS y RD
  • Requisitos de datos, configuración y modelado estadístico
  • Interpretación de resultados para audiencias no técnicas.
  • Producción de figuras convincentes.

Plan de estudio del curso

Semana 1: resumen del curso

  • Introducción a los diseños ITS y RD
  • Suposiciones y posibles sesgos
  • Fuentes de datos y requisitos
  • Estudios de ejemplo
  • Una introducción a R (opcional)

Semana 2: Serie individual ITS

  • Configuración de datos y adición de variables
  • Selección de modelo
  • Abordar la autocorrelación
  • Presentación gráfica

Semana 3: SU con un grupo de control

  • Configuración de datos
  • Agregar un control al modelo
  • Presentación gráfica
  • Predecir los impactos de la política

Semana 4: Extensiones

  • Problemas de modelado avanzado en ITS y RD
  • Tendencias no lineales · Diferenciación
  • Puntos «salvajes» y períodos de transición
  • Agregar una segunda intervención

Semana 5: Discontinuidades de regresión y conclusión

  • Discontinuidades de regresión
  • Cualquier pregunta restante

Aprende, Análisis de Políticas utilizando series de tiempo Interrumpidas

Etiquetas: