Descripción del proyecto

Curso Online

Curso sobre Desmitificando el Big Data biomédico: una guía del usuario

Visión general del curso sobre Desmitificando el Big Data biomédico: una guía del usuario

Con la generación continua de cantidades masivas de datos biomédicos a diario, ya sea de laboratorios de investigación o laboratorios clínicos.

Necesitamos mejorar nuestra capacidad para comprender y analizar los datos con el fin de aprovechar al máximo su poder en los descubrimientos científicos y la atención al paciente. Para los no bioinformáticos, el «manejo» de macrodatos sigue siendo una tarea abrumadora.

El objetivo de este curso es “desmitificar” el proceso de análisis de macrodatos biomédicos a través de una serie de conferencias y sesiones de capacitación y demostraciones prácticas en línea.

Aprenderá:

  • A utilizar recursos y herramientas en línea disponibles públicamente para el análisis de datos genómicos, transcriptómicos y proteómicos, así como otras herramientas analíticas y recursos en línea.
  • Este curso está financiado por una subvención de investigación de la Iniciativa Big Data to Knowledge (BD2K) de los Institutos Nacionales de Salud (NIH) de EE. UU.

Lo que aprenderás en este curso

  • Comprender cómo se generan y procesan los datos biomédicos
  • Obtenga información sobre varios recursos biomédicos de big data (por ejemplo, TCGA, G-DOC, UNIPROT, etc.)
  • Analice datos genómicos, transcriptómicos y proteómicos utilizando varias herramientas de análisis en línea
  • Macrodatos utilizando recursos y herramientas de biología de sistemas
  • Valor de los macrodatos en la investigación biomédica y la práctica clínica (por ejemplo, permitir la medicina de precisión)

Plan de estudio del curso

Semana 1: Introducción y descripción general de las plataformas y los recursos bioinformáticos

  • Introducción al curso – Entrevista con Bioinformática en el Centro Médico de la Universidad de Georgetown. Dr. Robert Clarke, Decano de Investigación del Centro Médico de la Universidad de Georgetown
  • Informática biomédica: investigación y la atención sanitaria. Entrevista con el Dr. Subha Madhavan, Director del Centro de Innovación para Informática Biomédica (ICBI) de la Universidad de Georgetown
  • Big Data biomédico: medicina personalizada. Entrevista con el Dr. John Marshall, Jefe de Hematología y Oncología, Lombardi Comprehensive Cancer Center, Georgetown University Medical Center, oncólogo médico reconocido internacionalmente

Semana 2: Investigación traslacional y Big Data

  • Investigación traslacional
  • Conferencia de investigación traslacional
  • Atlas del genoma del cáncer
  • El ejercicio del Atlas del genoma del cáncer
  • G-DOC

Semana 3: ADN y Big Data

  • Número de copia de ADN
  • Secuenciación del genoma
  • Conferencia sobre secuenciación del genoma
  • Demostración de secuenciación del genoma
  • Ejercicio de secuenciación del genoma

Semana 4: ARN y Big Data

  • La expresión génica
  • Conferencia de expresión genética
  • Demostración de expresión genética
  • Ejercicio de expresión genética
  • MicroARN
  • Conferencia de microARN
  • Demostración de microARN
  • Ejercicio de microARN

Semana 5: Proteínas y Big Data Parte I

  • Proteómica
  • Conferencia sobre
  1. Secuencias de proteínas
  2. Interacciones proteicas
  • Proteómica de espectrometría de masas, conferencia
  • Ejercicio de proteómica

Semana 6: Proteínas y Big Data Parte II

  • Proteómica (continuación)
  • Intercambio de datos, metadatos, formatos de datos
  • Ontologías
  • Demostración de proteómica
  • Ejercicio de proteómica

Semana 7: Biología de sistemas y Big Data

  • Biología de sistemas
  • Conferencia de Biología de Sistemas
  • Demostración de análisis de datos y biología de sistemas
  • Ejercicio de biología de sistemas

Semana 8: Perspectivas desde el campo y conclusión del curso

  • Perspectivas desde el campo
  • Cuestiones regulatorias Cuestiones relacionadas Relacionadas con biomédico Biomedical big Big Data. Sheila Zimmet, JD
  • Permitir que todos compartan y utilicen conjuntos de datos públicos. Entrevista con el Dr. Ben Busby
  • Entrevista a Cáncer Moonshot. Dr. Jerry Lee

Aprende, Desmitificando el Big Data biomédico: una guía del usuario

  • Institución: Georgetown University
  • Costo: Gratis
  • Certificado: Incluye
  • Modalidad: Online
  • Inicio: Ver Fechas
  • Duración: 8 semanas
  • Dedicación: 3 a 6 horas por semana
  • Idioma: Inglés
  • Subtítulos: Inglés
  • Ir al curso

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