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Curso sobre Introducci贸n a la inversi贸n burs谩til

Visi贸n general del curso sobre Introducci贸n a la inversi贸n burs谩til

Este curso pretende dar una visi贸n panor谩mica e introductoria de la inversi贸n en bolsa. Se presentan los diferentes productos en los que podemos invertir o con los que podemos especular. Tambi茅n se introducen los diferentes tipos de gr谩ficos, los indicadores m谩s habituales entre los gestores profesionales, y algunas estrategias rentables tanto para el inversor a largo plazo como para el inversor intrad铆a.

Unidades

  • Aspectos b谩sicos de la inversi贸n burs谩til
  • Las herramientas del inversor
  • Estrategias de inversi贸n
  • Activos en los que invertir
  • Examen Final

Lo que aprender谩s en este curso

Aprender谩s a:

  • Interpretar los movimientos en bolsa
  • Conocer la rentabilidad que puedes obtener de tus inversiones en renta variable a largo plazo
  • Saber en qu茅 activos puedes invertir
  • Conocer qu茅 posibles estrategias de inversi贸n puedes seguir en el corto plazo.
  • Manejar algunas herramientas utilizadas en la gesti贸n profesional de activos financieros

Docentes a cargo del Curso

Francisco Guijarro Mart铆nez

Francisco Guijarro es Profesor Titular de Universidad, en la Facultad de Administraci贸n y Direcci贸n de Empresas de la Universidad Polit茅cnica de Valencia. Ingeniero en Inform谩tica, Licenciado en Ciencias y T茅cnicas Estad铆sticas, Doctor por la Universidad Polit茅cnica de Valencia. Actualmente imparte finanzas en la Facultad de Administraci贸n y Direcci贸n de Empresas, en la que tambi茅n desempe帽a cargo de vicedecano y dirige el M谩ster Universitario en Direcci贸n Financiera y Fiscal.

Ha publicado diferentes trabajos de investigaci贸n en revistas internacionales indexadas como: Journal of Business Economics and Management, Mathematical and Computer Modelling, Service Business, European Journal of Operational Research, Journal of Operational Research Society, Computers and Operations Research, Annals of Operations Research, etc. Tambi茅n ha dirigido diversos proyectos de investigaci贸n tanto con financiaci贸n p煤blica como privada. Sus actuales l铆neas de investigaci贸n incluyen el an谩lisis de la eficiencia de los mercados financieros, el desarrollo y validaci贸n de estrategias de trading, y la aplicaci贸n de herramientas de machine learning sobre la operativa burs谩til.

Fernando Garc铆a Garc铆a

Fernando Garc铆a es Profesor de Universidad, en la Facultad de Administraci贸n y Direcci贸n de Empresas de la Universidad Polit茅cnica de Valencia. Licenciado en Administraci贸n y Direcci贸n de Empresas por la Universidad de Valencia, Diplom. Kaufmann por la Bremer Hochschule (Alemania) y Doctor por la Universidad Polit茅cnica de Valencia. Inici贸 su actividad profesional en la empresa privada en Alemania. Al volver a Espa帽a, antes de pasar a prestar servicios en la Universidad Polit茅cnica de Valencia, trabaj贸 en los departamentos de Mercado de Capitales y Mercado Monetario de una de las principales entidades financieras espa帽olas. Actualmente es Profesor del Departamento de Econom铆a y Ciencias Sociales. Su l铆nea de docente y de investigaci贸n se centra en el 谩mbito de las finanzas y m谩s concretamente en las finanzas internacionales, la valoraci贸n de activos y la toma de decisiones de inversi贸n. Ha publicado diversos art铆culos de investigaci贸n en revistas internacionales de reconocido prestigio y ha participado en numerosos contratos de investigaci贸n y asesor铆a con empresas y administraciones p煤blicas.

Javier Oliver Muncharaz

Javier Oliver es Profesor Asociado de la Universidad Polit茅cnica de Valencia, en la Facultad de Administraci贸n y Direcci贸n de Empresas. Licenciado en Ciencias Econ贸micas y Empresariales por la Universidad de Valencia, Master en Direcci贸n Financiera y Fiscal y Doctor por la Universidad Polit茅cnica de Valencia. Su actividad investigadora se centra fundamentalmente en finanzas y mercados financieros. Destaca sus estudios doctorales sobre la predicci贸n de la volatilidad de 铆ndices burs谩tiles mediante modelos cl谩sicos y nuevas herramientas como las redes neuronales artificiales. Tambi茅n otros estudios sobre la predicci贸n de la direcci贸n de precios burs谩tiles mediante modelos cuantitativos. Su experiencia profesional se inicia dentro del sector financiero espa帽ol, habiendo trabajado en algunas de las entidades financieras m谩s importantes a nivel nacional, as铆 como la gesti贸n financiera de alguna PYME. Adem谩s, cuenta con experiencia como trader en diferentes activos financieros, como Acciones, Opciones y Futuros, Divisas, CFD麓s鈥 mediante el uso de herramientas聽de an谩lisis t茅cnico y estudio de estrategias inversoras.

Aprende sobre La Introducci贸n a la Inversi贸n Burs谩til

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