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Curso sobre Análisis y visualización de datos en la atención médica

Visión general del curso sobre Análisis y visualización de datos en la atención médica

Los macrodatos están transformando la industria de la atención médica en relación con la mejora de la calidad de la atención y la reducción de costos, objetivos clave para la mayoría de las organizaciones.

Los empleadores buscan desesperadamente profesionales que tengan la capacidad de extraer, analizar e interpretar datos de registros médicos de pacientes, reclamos de seguros, registros financieros y más para contar una historia convincente y procesable mediante el análisis de datos de atención médica.

El curso comienza con un estudio de los componentes clave del sistema de atención médica de los EE. UU. En relación con los datos y el análisis. Si bien estaremos mirando a través de una lente de EE. UU., Los temas serán familiares para los estudiantes globales, quienes serán invitados a comparar / contrastar con el sistema de su país.

Con ese contexto industrial esencial, exploraremos:

  • El papel de la informática sanitaria y la tecnología de la información sanitaria en la medicina basada en la evidencia
  • La salud de la población
  • La mejora de procesos clínicos y la salud del consumidor.

Utilizando eso como base, describiremos los componentes de un programa exitoso de análisis de datos en el cuidado de la salud, estableciendo un «círculo virtuoso» de calidad y estandarización de datos requeridos para la mejora clínica y la innovación.

El curso culmina con un estudio de cómo las visualizaciones aprovechan los datos para contar una historia poderosa y procesable. Desarrollaremos conocimiento sobre las herramientas de visualización y sus características, así como también nos familiarizaremos con varias herramientas analíticas.

Lo que aprenderás en este curso

  • Las fuerzas actuales que están alterando la industria del cuidado de la salud actual.
  • Tendencias actuales del cuidado de la salud y su impacto en el costo, la calidad y el compromiso del paciente.
  • El papel de la informática de la salud en el flujo de trabajo clínico y la participación del paciente.
  • Componentes de la tecnología de la información sanitaria.
  • Importancia de la interoperabilidad en el análisis de la atención médica.
  • Las mejores prácticas de recopilación, procesamiento y análisis de datos
  • Implicaciones de la inteligencia artificial en la extracción y análisis de conjuntos de datos complejos
  • Resultados del análisis de datos a partir de un ejemplo de visualización
  • Las mejores prácticas de visualización
  • Una visualización de datos simple utilizando datos de atención médica

Plan de estudio del curso

Módulo 1: Introducción a la atención médica Componentes de la atención médica

  • Interesados Configuración de cuidado
  • Financiación
  • Salud pública
  • Regulatorio / Investigación Retos y oportunidades
  • El triple objetivo
  • Calidad y Cos
  • Experiencia / acceso del paciente Enfoque de sistemas
  • Evidencia basada en medicina
  • Mejora de calidad
  • Reembolso basado en valor Tendencias sanitarias
  • Demografía / Salud de la población
  • Consumismo / Medicina personalizada
  • Tendencias emergentes en el cuidado de la salud

Módulo 2: Introducción a la informática sanitaria Descripción general de la TI para la salud

  • ¿Qué es la informática sanitaria?
  • Cómo la informática sanitaria apoya el triple objetivo Sistemas y componentes de TI de salud
  • Módulos EMR / EHR y sistemas de datos auxiliares
  • Sistemas empresariales frente a lo mejor de su clase
  • Datos estructurados versus datos no estructurados Adopción de EHR
  • Regulaciones de EHR
  • Barreras para la adopción de EHR Interoperabilidad y estándares HIT
  • Estándares de TI de salud
  • Intercambio de datos
  • Soporte de decisiones clínicas
  • Seguridad HIPAA Compromiso de los consumidores y la TI de salud pública

Módulo 3: Introducción al análisis de datos Términos y conceptos de datos

  • ¿Por qué Data Analytics?
  • Ciclo virtuoso en analítica
  • Terminología de datos
  • Terminología de Big Data Preparar los datos para el análisis
  • Consideraciones antes de analizar
  • Integración de datos en conjuntos de datos Gobierno, privacidad y seguridad de datos
  • Gobernanza de datos dentro de la organización
  • Identificación del paciente
  • Consideraciones normativas y seguridad de los datos Análisis con inteligencia artificial
  • Aprendizaje automático en la atención médica
  • Procesamiento del lenguaje natural en la atención médica Hacer que los datos sean utilizables para otros
  • Finalización de datos para análisis
    Comunicación de datos

Módulo 4: Introducción a las visualizaciones Valor de la visualización Mejores prácticas de visualización

  • Qué no hacer ?
  • Tipos según el caso de uso
  • Visualizaciones de datos complejos
  • Diseño de tablero Analizar visuales
  • Visualización exploratoria vs.explicativa
  • Visualización cuantitativa frente a cualitativa
  • Usos en el cuidado de la salud Herramientas de análisis y visualización
  • Benchmarking de software de Gartner
  • Herramientas actuales

Aprende sobre Análisis y visualización de datos en la atención médica

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