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Curso Online

Curso sobre Fundamentos de la genómica y la informática biomédica

Visión general del curso sobre Fundamentos de la genómica y la informática biomédica

Tres innovaciones están impulsando la revolución de los datos en la medicina.

  • Secuenciación de próxima generación y, en particular, la capacidad de secuenciar genomas individuales a costos decrecientes
  • Registros médicos electrónicos y nuestra capacidad para extraer, utilizando técnicas de aprendizaje automático, enormes conjuntos de datos de registros médicos.
  • Dispositivos portátiles, Internet, redes sociales y crowdsourcing: ejemplifica la sorprendente capacidad de recopilar datos médicos utilizando recursos no convencionales.

Para aprovechar estas tecnologías y participar en la revolución, los médicos necesitan una nueva caja de herramientas que generalmente falta en el plan de estudios de la escuela de medicina.

Este curso es el producto de una década de un esfuerzo de colaboración entre investigadores del programa de biología computacional de la Universidad de Bar-Ilan y médicos del Centro Médico Sheba para desarrollar e impartir un plan de estudios extendido en genómica e informática biomédica. El programa ha sido respaldado por la Asociación de Medicina de Israel y el Ministerio de Salud.

A continuación, presentamos un curso en línea condensado que incluye temas seleccionados elegidos del programa extendido.

Este curso de GaBI sobre edX presenta a los médicos y entusiastas de la salud digital una descripción general de la revolución de los datos en la medicina y cómo aprovecharla para la investigación y en la clínica.

En el ámbito de este único curso, no te convertirás en bioinformático, pero sí podrás familiarizarte con los principales conceptos, herramientas, algoritmos y bases de datos que se utilizan en este campo, y comprender los tipos de problemas que pueden plantear estas técnicas de análisis. dirección de ayuda.

El plan de estudios cubre los principales temas de esta disciplina en un orden lógico:

  • Métodos utilizados para obtener datos médicos (genotípicos y fenotípicos)
  • Análisis de moléculas biológicas como ADN, ARN y proteínas utilizando diversas herramientas computacionales del campo de la bioinformática.
  • Uso de herramientas de aprendizaje automático e inteligencia artificial para extraer las enormes bases de datos de información médica que se acumulan en los registros médicos electrónicos (EMR), la Web y numerosos proyectos de ciencia de datos en medicina.
  • Análisis de redes de interacción complejas entre ADN, ARN y moléculas de proteínas para obtener una visión más holística y sistemática de los sistemas biológicos y las condiciones médicas.
  • Aplicaciones prácticas en la clínica y en la investigación de la medicina personalizada, y el uso de tecnología de punta para mejorar la salud.

Lo que aprenderás en este curso

  • La base científica, los conceptos y el lenguaje necesarios para comunicarse de manera eficaz con bioinformáticos, estadísticos y científicos de datos. 
  • Experiencia de primera mano en un análisis computacional en las sesiones prácticas
  • Una oportunidad para realizar su propia investigación básica (utilizando herramientas existentes, no programando nuevas). 
  • Experiencia suficiente para permitir más estudios, investigaciones o capacitación para una carrera en este campo.
  • Y, en última instancia, la capacidad de proporcionar una medicina mejor y más personalizada a sus pacientes.

Plan de estudio del curso

Unidades:

Semana 1: La revolución de los datos en medicina

  • Descripción de la medicina como ciencia impulsada por datos y discusión de nuevos enfoques para identificar o diseñar medicamentos optimizados para pacientes específicos y características de la enfermedad.
  • Discutiremos la revolución médica que combina información genómica y técnicas de aprendizaje automático.

Semana 2: Análisis de secuencia biológica

  • Descripción general de las secuencias biológicas, cómo comparamos pares de secuencias, realizamos alineamientos de secuencias múltiples y cómo construir árboles filogenéticos.

Semana 3: Bases de datos biológicas y cómo buscarlas

  • Descripción de bases de datos de secuencias e introducción a BLAST, que es la principal herramienta utilizada para buscar en dichas bases de datos.
  • Luego, mencionaremos bases de datos genómicas adicionales con aplicaciones clínicas y describiremos el navegador genómico UCSC que se usa para ver múltiples capas de información genómica.

Semana 4: Secuenciación de próxima generación

  • Descripción de la tecnología utilizada en la secuenciación de próxima generación, el análisis computacional involucrado y las aplicaciones médicas de la tecnología.

Semana 5: Aprendizaje automático médico

  • Análisis de tipos de datos médicos no genómicos, como los almacenados en Registros Médicos Electrónicos (EMR).
  • Aprovechar los algoritmos modernos de aprendizaje automático para dar sentido a esta «jungla» de datos, permitir la detección y el diagnóstico tempranos, predecir el resultado del tratamiento y más.

Semana 6: Inteligencia artificial en medicina

  • Descripción general de las tecnologías de vanguardia actuales que se esfuerzan por simular las capacidades de los expertos humanos para fines médicos.
  • Estas tecnologías incluyen el procesamiento del lenguaje natural, la interpretación de imágenes médicas, el desarrollo de sistemas de apoyo a la toma de decisiones y más.

Semana 7: Biología de sistemas

  • Entender los sistemas biológicos como una red dinámica de moléculas en interacción.
  • Aplicación de este concepto al diseño racional de fármacos y la identificación de biomarcadores de enfermedades.

Semana 8: Variaciones genómicas humanas

  • La fuente de variaciones en el genoma humano y cómo podemos predecir las implicaciones clínicas de tales variaciones.
  • Consecuencias de tales variaciones en enfermedades monogénicas y complejas.

Semana 9: el cáncer como enfermedad genómica

  • Ver el cáncer como una enfermedad del genoma de cada paciente, desde la predisposición genética a las mutaciones somáticas adquiridas posteriormente en la vida.
  • Utilización de estos conceptos en inmunoterapia.

Aprende sobre Fundamentos de la genómica y la informática biomédica

  • Institución: IsraelX
  • Costo: Gratis
  • Certificado: Incluye
  • Modalidad: Online
  • Inicio: Ver Fechas
  • Duración: 12 semanas
  • Dedicación: 2-3 horas por semana
  • Idioma: Inglés
  • Subtítulos: اللغة العربية, Inglés, עברית
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