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Curso sobre Toma de decisiones para sistemas autónomos

Visión general del curso sobre Toma de decisiones para sistemas autónomos

En los vehículos autónomos, como los vehículos autónomos, encontramos una serie de problemas de toma de decisiones interesantes y desafiantes. Desde la conducción autónoma de un solo vehículo, hasta la coordinación entre múltiples vehículos.

Este curso le enseñará el modelo matemático fundamental para muchos de estos problemas del mundo real. Los temas clave incluyen el proceso de decisión de Markov, el aprendizaje por refuerzo y los métodos basados en eventos, así como el modelado y la resolución de la toma de decisiones para sistemas autónomos.

Este curso está dirigido a estudiantes con una licenciatura o ingenieros de la industria automotriz que necesiten desarrollar sus conocimientos en modelos de toma de decisiones para sistemas autónomos.

Mejore sus habilidades de toma de decisiones en ingeniería automotriz aprendiendo de Chalmers, una de las mejores escuelas de ingeniería que se distingue por su estrecha colaboración con la industria.

Lo que aprenderás en este curso

  • Utilice el proceso de decisión de Markov (MDP), un marco matemático para modelar la toma de decisiones
  • Comprender y aplicar métodos de aprendizaje reforzado y basados en eventos.
  • Modelar y resolver problemas de toma de decisiones para sistemas autónomos

Aprende sobre Toma de decisiones para sistemas autónomos

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