Descripción del proyecto
Curso Online
Curso sobre EstadÃsticas y R
Visión general del curso sobre EstadÃsticas y R
Este curso enseña el lenguaje de programación R en el contexto de datos estadÃsticos y análisis estadÃsticos en las ciencias de la vida.
Aprenderemos los conceptos básicos de la inferencia estadÃstica para comprender y calcular los valores p y los intervalos de confianza, todo mientras analizamos los datos con el código R. Proporcionamos ejemplos de programación R de una manera que ayudará a establecer la conexión entre los conceptos y la implementación.
Los conjuntos de problemas que requieren programación R se utilizarán para evaluar la comprensión y la capacidad de implementar análisis de datos básicos.
Utilizaremos técnicas de visualización para explorar nuevos conjuntos de datos y determinar el enfoque más apropiado. Describiremos técnicas estadÃsticas robustas como alternativas cuando los datos no se ajustan a los supuestos requeridos por los enfoques estándar.
Mediante el uso de scripts R para analizar datos, aprenderá los conceptos básicos para realizar investigaciones reproducibles.
Dada la diversidad en la formación educativa de nuestros estudiantes, hemos dividido los materiales del curso en siete partes. Puede tomar toda la serie o cursos individuales que le interesen. Si usted es estadÃstico, debe considerar omitir los primeros dos o tres cursos, de manera similar, si son biólogos, deberÃa considerar omitir algunas de las conferencias introductorias de biologÃa.
Tenga en cuenta que los aspectos de estadÃstica y programación de la clase aumentan en dificultad relativamente rápido en los primeros tres cursos. Comenzamos con cálculos simples y estadÃsticas descriptivas.
En el tercer curso, se enseñarán conceptos estadÃsticos avanzados, como modelos jerárquicos, y en el cuarto, habilidades avanzadas de ingenierÃa de software, como computación paralela y conceptos de investigación reproducibles.
Estos cursos conforman 2 XSeries y son autodidactas:
PH525.1x: EstadÃstica y R para las ciencias de la vida
PH525.2x: Introducción a modelos lineales y álgebra matricial
PH525.3x: Inferencia estadÃstica y modelado para experimentos de alto rendimiento
PH525.4x: Análisis de datos de alta dimensión
PH525.5x: Introducción al bioconductor: anotación y análisis de genomas y ensayos genómicos.
PH525.6x: informática de alto rendimiento para genómica reproducible
PH525.7x: estudios de caso en genómica funcional
Esta clase fue apoyada en parte por NIH Grant R25GM114818.
Lo que aprenderás en este curso
- Variables aleatorias
- Distribuciones
- Inferencia: valores p e intervalos de confianza
- Análisis exploratorio de datos
- EstadÃsticas no paramétricas
Etiquetas: estadÃstica