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Curso Online

Curso sobre Evaluación de programas sociales

Visión general del curso sobre Evaluación de programas sociales

De un vistazo

  • Aprenda por qué las evaluaciones aleatorias son importantes y cómo se pueden usar para medir rigurosamente el impacto social de los programas de desarrollo
  • Gratis y a su propio ritmo: inscríbase en cualquier momento antes del 14 de agosto y complete el curso a su propio ritmo
  • Actualice a la Pista de certificados ($ 99) para verificar su calificación en el curso y obtener acceso permanente a los materiales del curso

Organizaciones: comuníquese con el equipo de capacitación de J-PAL para aprender cómo inscribir a su personal como cohorte en nuestro programa de aprendizaje combinado

Más sobre el curso

Este curso proporcionará una comprensión profunda de las evaluaciones aleatorias, con capacitación pragmática paso a paso para realizar la propia evaluación.

A través de una combinación de conferencias y estudios de casos de evaluaciones aleatorias reales, el curso se centrará en los beneficios y métodos de aleatorización, eligiendo un tamaño de muestra apropiado y amenazas y dificultades comunes para la validez de un experimento. Si bien el curso se centra en el por qué, el cómo y el momento de las evaluaciones aleatorias, también brindará información sobre la importancia de las evaluaciones de necesidades, la medición efectiva de los resultados, el control de calidad y los métodos de monitoreo más útiles para las evaluaciones de impacto.

Este curso de impacto social está diseñado para personas de diversos orígenes: gerentes e investigadores de organizaciones internacionales de desarrollo, fundaciones, gobiernos y organizaciones no gubernamentales de todo el mundo, así como también economistas capacitados que buscan una reestructuración.

Lo que aprenderás en este curso

  • Por qué y cuándo se necesita una evaluación rigurosa del impacto social
  • Errores comunes de los diseños de evaluación y por qué la aleatorización ayuda
  • Componentes claves de una evaluación aleatorizada bien diseñada
  • Técnicas alternativas para incorporar la aleatorización en el diseño del proyecto.
  • Cómo medir resultados, administrar datos y determinar el tamaño de muestra apropiado
  • Cómo protegerse contra las amenazas que pueden socavar la integridad de los resultados.
  • Técnicas para analizar e interpretar resultados.

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