Descripci贸n del proyecto

Curso Online

Curso sobre Taller de biolog铆a cuantitativa

Visi贸n general del curso sobre Taller de biolog铆a cuantitativa

驴Te interesa la biolog铆a y las herramientas cuantitativas? 驴Conoces m茅todos computacionales pero no te das cuenta de c贸mo se aplican a los problemas biol贸gicos? 驴Conoces la biolog铆a pero no entiendes c贸mo los cient铆ficos realmente analizan datos complicados? 7.QBWx: el taller de biolog铆a cuantitativa est谩 dise帽ado para que los alumnos est茅n expuestos a la aplicaci贸n de herramientas cuantitativas para analizar datos biol贸gicos a nivel introductorio.

El Departamento de Biolog铆a del MIT ha llevado a cabo este curso tipo taller como parte de un programa de extensi贸n de una semana para estudiantes de otras universidades. Con 7.QBWx, podemos dar a m谩s estudiantes de todo el mundo la oportunidad de descubrir biolog铆a cuantitativa. Esperamos que esta serie de talleres aliente a los estudiantes a explorar nuevos intereses y tomar m谩s cursos de biolog铆a y computaci贸n.

Esperamos que los alumnos de 7.00x Introducci贸n a la biolog铆a – El secreto de la vida o un curso equivalente puedan completar este curso basado en un taller sin experiencia en programaci贸n. El contenido del curso introducir谩 lenguajes de programaci贸n pero no ense帽ar谩 ning煤n idioma de manera integral.

El contenido de cada semana var铆a. Queremos que los alumnos tengan una introducci贸n a m煤ltiples idiomas y herramientas para encontrar un tema que deseen explorar m谩s. Recomendamos que los alumnos intenten completar cada semana para encontrar lo que m谩s les interesa.

Este taller incluye actividades sobre los siguientes temas biol贸gicos: biolog铆a de poblaciones, equilibrio bioqu铆mico y cin茅tica, modelado molecular de enzimas, neurociencia visual, expresi贸n g茅nica global y unicelular, desarrollo y gen贸mica. Las herramientas y los lenguajes de programaci贸n incluyen MATLAB, PyMOL, Python y R. Este curso no requiere que los alumnos descarguen MATLAB. Todas las actividades de MATLAB se ejecutan y se califican dentro de la plataforma.

Recomendamos que los participantes descarguen algunas otras herramientas gratuitas para las actividades para que aprendan a usar las mismas herramientas y programas que usan los cient铆ficos.

Taller de creadores de contenido y l铆deres residenciales

Gregory Hale, Michael Goard, Ben Stinson, Kunle Demuren, Sara Gosline, Glenna Foight, Leyla Isik, Samir El-Boustani, Gerald Pho y Rajeev Rikhye

Organizador y creador del taller de divulgaci贸n residencial

Mandana Sassanfar

Lo que aprender谩s en este curso

  • Aplicar m茅todos cuantitativos a problemas biol贸gicos.
  • Definir vocabulario computacional
  • Escriba Python, MATLAB y c贸digo R para analizar datos biol贸gicos.
  • Examine cualquier estructura proteica en PyMOL
  • Analice c贸mo responder una pregunta cient铆fica a trav茅s de un proceso de pensamiento paso a paso.

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