Descripci贸n del proyecto

Curso Online

Curso sobre Herramientas de la Inteligencia de Negocios

Visi贸n general del curso sobre Herramientas de la Inteligencia de Negocios

Con este curso en l铆nea aprender谩s a tomar decisiones empresariales exitosas. Para ello, aprender谩s el proceso completo desde extraer data, hasta su integraci贸n, visualizaci贸n, depuraci贸n, an谩lisis y uso. Podr谩s transformar data cruda en insumos para la toma de decisiones. Dominar谩s el uso de software, herramientas y sistemas de apoyo.

Podras utilizar Power BI como una poderosa herramienta para el an谩lisis de negocios, aprendiendo a utilizar un dashboard para hacer m谩s f谩cil el proceso de decision making y reporting.

Este curso en l铆nea sobre herramientas de business intelligence te permitir谩 practicar la teor铆a. Tendr谩s acceso a recursos como tutoriales, casos practicos y ejemplos de casos reales que nutrir谩n el conocimiento adquirido. Conocer谩s el poder de la data para aplicarla a negocios grandes o peque帽os.

Este es el segundo curso del Programa de Certificaci贸n Profesional de Inteligencia de Negocios. El primero es sobre Estad铆stica aplicada a negocios. Te recomendamos completar ambos para que adquieras conocimiento te贸rico y experiencia pr谩ctica. Tendr谩s el respaldo de la experiencia de Jorge Samayoa, Ph.D. por la Universidad de Purdue.

Lo que aprender谩s en este curso

  • C贸mo usar Power BI
  • C贸mo usar sistemas para recolectar datos (OLAP)
  • C贸mo recolectar, analizar y depurar data para convertirla en datos
  • C贸mo descubrir datos 煤tiles para la operaci贸n y transformarlos en informaci贸n
  • Qu茅 proceso seguir para tomar de decisiones (Decision Making)
  • C贸mo usar sistemas de soporte para la toma de decisiones (DSS)
  • Cu谩les son las buenas pr谩cticas de inteligencia de negocios
  • C贸mo configurar un dashboard de inteligencia de negocios
  • C贸mo usar herramientas de Business Intelligence
  • Qu茅 software apoya la inteligencia de negocios

Lo que no puedes dejar pasar

  • Aprender谩s a utilizar Power BI
  • Tendr谩s acceso a tutoriales para aprender y dominar todo tipo de conceptos: desde los m谩s b谩sicos hasta los m谩s especializados
  • Encontrar谩s casos pr谩cticos para aplicar la teor铆a a negocios reales
  • Contar谩s con la gu铆a de un PhD en el campo que dise帽贸 los cursos con base en su experiencia y busca aportar conocimiento valioso y actualizado
  • Tendr谩s acceso a una red de contactos con los que podr谩s realizar networking con profesionales de todo el mundo

Plan de estudio del curso

  1. Uso de herramientas de business intelligence
  2. OLAP (Online Analytical Processing) y OLTP (Online Transactional Processing)
  3. Fuentes de bases de datos, sistemas de bases de datos y servicios web (API)
  4. Extracci贸n, integraci贸n, visualizaci贸n y an谩lisis de datos
  5. Dashboard de business intelligence
  6. Transformaci贸n de data en datos, informaci贸n y decisiones
  7. Decision Making and Decision Support System (DSS)
  8. Generar data para pruebas
  9. Uso de Microsoft Power BI para inteligencia de negocios
  10. Reportes de negocios y buenas pr谩cticas de inteligencia de negocios

Docentes a cargo del Curso

Jorge Samayoa

Ph.D. en Ingenier铆a Industrial por la Universidad de Purdue, Mag铆ster en Matem谩tica Aplicada por la Universidad de Texas A&M e Ingeniero en Electr贸nica y Ciencias de la Computaci贸n por la Universidad Francisco Marroqu铆n. Actualmente es Director del Instituto de Investigaci贸n de Operaciones de la Universidad Galileo.

Preng Biba

Ingeniero en mecatr贸nica, con maestr铆a en Electr贸nica Industrial y maestr铆a en Investigaci贸n de Operaciones. Catedr谩tico y auxiliar de varios cursos de ingenier铆a y maestr铆a en Universidad Galileo. Como investigador, ha publicado algunos art铆culos en el 谩rea de Interoperabilidad de Protocolos para redes. Actualmente es colaborador del Instituto en Investigaci贸n de Operaciones de la Universidad Galileo.

Aprende sobre Herramientas de la Inteligencia de Negocios

  • Instituci贸n: Universidad Galileo
  • Costo: Gratis
  • Certificado: Incluye
  • Modalidad: Online
  • Inicio: Ver Fechas
  • Duraci贸n: 5 Semanas
  • Dedicaci贸n: 5鈥6 horas por semana
  • Idioma: Espa帽ol
  • Subt铆tulos: Espa帽ol
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