Descripción del proyecto

Curso Online

Curso de Introducción a la Inteligencia Artificial

Visión general del curso

La Inteligencia Artificial (IA) está tomando mucha importancia en nuestra vida personal y laboral. Pero, ¿será posible construir una máquina o robot tan inteligente como el ser humano? Esta es una de las respuestas que la IA trata de ofrecer, intentando crear una máquina capaz de comportarse como un ser humano, lo cual implica la capacidad de percibir el entorno y realizar tareas en forma exitosa.

LA IA, nos permite comunicarnos con nuestros teléfonos celulares y computadoras, como si ellos fueran seres humanos. Hoy en día es posible pedirle a algún aparato electrónico escuchar nuestra música preferida, que encienda la cafetera o que apague las luces.

Aún más increíble, en el área de trabajo es posible pedir una predicción de la permanencia o renuncia de nuestros clientes o analizar nuestras redes sociales para conocer el grado de satisfacción de los clientes con nuestra empresa y/o productos.

En este curso aprenderás los fundamentos teóricos de la IA con sus principales ramas como el Aprendizaje Automático, el Aprendizaje Profundo, Robótica, Procesamiento del Lenguaje y Sistemas Expertos.

Además, aplicarás los conceptos en la creación de modelos coo el de Procesamiento del Lenguaje Natural, Árboles de Clasificación y el Clasificador Bayesiano.

Adicionalmente, aprenderás a utilizar la plataforma de ciencia de datos llamada RapidMiner, para el diseño y prueba de los modelos.

¿Qué aprenderás?

  • Comprenderás los conceptos relacionados con la Inteligencia Artificial y sus ramas.
  • Diseñarás y aplicarás modelos de predicción basados en el Aprendizaje Automático para tomar decisiones de acuerdo a los datos.
  • Podrás diseñar y aplicar modelos de procesamiento de Lenguaje Natural.

Plan de estudios del curso de IA

Módulo I: La Inteligencia Artificial

Comprenderás los conceptos de Inteligencia Artificial, identificando su evolución y evaluando casos de éxito.

  • Introducción
  • Evolución
  • Conceptos
  • Aplicaciones
  • Modelos
  • Resumen

Módulo II: Procesamiento de Lenguaje Natural

Comprenderás los conceptos de procesamiento de Lenguaje Natural, conocerás y aplicarás las técnicas y algoritmos para después poder aplicar una de estas técnicas de procesamiento.

  • Introducción al procesamiento de Lenguaje Natural.
  • Técnicas de procesamiento de Lenguaje Natural.
  • Aplicaciones de las técnicas de procesamiento de Lenguaje Natural.
  • Ejercicio práctico de aplicación.
  • Resumen.

Módulo III: Árboles de Clasificación

Comprenderás los conceptos de Árboles de Clasificación/ Decisión, analizarás y aplicarás la técnica.

  • Introducción a los Árboles de Clasificación.
  • La técnica de Árboles de Clasificación.
  • Aplicaciones de Árboles de Decisión.
  • Ejercicio práctico de clasificación.
  • Resumen.

Módulo IV: Clasificador Bayesiano

Comprenderás los conceptos del Clasificador Bayesiano, analizarás y aplicarás dicha técnica.

  • Introducción al clasificador bayesiano.
  • La técnica del clasificador bayesiano.
  • Aplicaciones del clasificador bayesiano.
  • Ejercicio práctico de aplicación.
  • Resumen.

Docentes a cargo del Curso

Román Alberto Zamarripa Franco

El Dr. Roman Alberto Zamarripa Franco es profesor de programacion, investigacion y negocios en el IEST Anahuac Tampico; ademas de Big Data y Mineria de Datos en la Universidad Virtual Anahuac.

Es Doctor en Educacion Internacional con especialidad en Tecnologia Educativa, Maestro en Educacion, Maestro en Calidad y candidato a Maestro en Ciencias de la Ingenieria. Tiene una especialidad en Redes de Computadoras y otra en Diseño de Entornos Virtuales de Aprendizaje. Ademas, es Ingenierio en Sistemas Computacionales.

Tiene 24 años de experiencia docente en materias como Programacion, Big Data, Mineria de Datos, Proyectos e Ingestigacion. Publico el libro M-learning: el aprendizaje a traves de la tecnologia movil en la universidad, con la editorial Pearson Mexico. Ha publicado diversos capitulos de libros, articulos en revistas y memorias de congresos. Actualmente es Coordinador de Tecnologias para la Educacion del IEST Anahuac Tampico.

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