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Curso sobre Introducción a modelos lineales y álgebra matricial

Visión general del curso sobre Introducción a modelos lineales y álgebra matricial

El álgebra de matrices

Es la base de muchas de las herramientas actuales para el diseño experimental y el análisis de datos de alta dimensión. En este curso en línea de introducción al análisis de datos, usaremos álgebra matricial para representar los modelos lineales que se usan comúnmente para modelar diferencias entre unidades experimentales.

Realizamos inferencias estadísticas sobre estas diferencias. A lo largo del curso utilizaremos el lenguaje de programación R para realizar operaciones matriciales.

Dada la diversidad de antecedentes educativos de nuestros estudiantes, hemos dividido la serie en siete partes. Puedes realizar la serie completa o los cursos individuales que te interesen. Si eres un estadístico, deberías considerar saltarte los primeros dos o tres cursos, de manera similar, si eres biólogo, deberías considerar saltarte algunas de las conferencias de introducción a la biología. Tenga en cuenta que los aspectos estadísticos y de programación de la clase aumentan en dificultad con relativa rapidez en los tres primeros cursos.

Necesitará conocer algunas estadísticas básicas para este curso. Para el tercer curso se enseñarán conceptos estadísticos avanzados, como modelos jerárquicos, y para el cuarto, habilidades avanzadas de ingeniería de software, como computación paralela y conceptos de investigación reproducibles.

Estos cursos se componen de 2 series XS y son a su propio ritmo:

PH525.1x: Estadística y R para las ciencias biológicas

PH525.2x: Introducción a modelos lineales y álgebra de matrices

PH525.3x: Inferencia estadística y modelado para experimentos de alto rendimiento

PH525.4x: análisis de datos de alta dimensión

PH525.5x: Introducción a Bioconductor: anotación y análisis de genomas y ensayos genómicos

PH525.6x: Computación de alto rendimiento para genómica reproducible

PH525.7x: estudios de caso en genómica funcional

Esta clase fue apoyada en parte por la concesión de NIH R25GM114818.

Lo que aprenderás en este curso

• Notación de álgebra matricial
• Operaciones de álgebra matricial
• Aplicación del álgebra matricial al análisis de datos
• Modelos lineales
• Breve introducción a la descomposición QR