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Curso Online

Curso de machine learning con Python: una introducción práctica

Visión general del curso

Este curso en línea te enseñará los conceptos básicos acerca del Machine Learning con Python, siendo este último un lenguaje de programación más accesible y conocido. Además, conocerás acerca del aprendizaje supervisado y no supervisado.

Explorarás muchos algoritmos populares, incluyendo la clasificación, regresión, agrupación en clusteres y reducción dimensional y modelos populares como la división de tren / prueba, el error cuadrático medio y los bosques aleatorios. Verás cómo se relaciona el modelado estadístico con el Machine Learning y harás una comparación de cada uno.

¿Qué aprenderás?

  • Conocerás acerca del Machine Learning supervisado vs no supervisado.
  • Relacionarás el modelado estadístico con el aprendizaje automático.
  • Sabrás cómo hacer una comparación de cada uno.
  • Aprenderás distintas formas en que el Machine Learning afecta a la sociedad

Docentes a cargo del Curso

Saeed Aghabozorgi

Saeed ientífico de datos sénior en IBM con un historial de desarrollo de aplicaciones a nivel empresarial que aumenta sustancialmente la capacidad de los clientes para convertir los datos en conocimiento procesable. Es investigador en el campo de la minería de datos y experto en el desarrollo de métodos analíticos avanzados como el machine learning y el modelado estadístico en grandes conjuntos de datos.

Adrián Tozzi

Adrián es traductor principal de este curso. Es consultor en IL Consulting donde es planificador estratégico de tecnología, arquitecto de sistemas y representante tecnológico de entidades educativas. Adrián tiene abundante experiencia en Linux, DB2, Oracle, Java, SQLSERVER, BI suites, AI, Big Data, Cloud computing, robótica. Adrián también es instructor oficial en Oracle University e IBM.

Curso de machine learning con Python: una introducción práctica

  • Curso de machine learning con Python: una introducción práctica
  • Institución: IBM
  • Costo: Gratis
  • Certificado: Incluye
  • Modalidad: Online
  • Inicio: Ver Fechas
  • Duración: 5 Semanas
  • Dedicación: 4 horas por semana
  • Idioma: Español
  • Subtítulos:
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