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Curso sobre Ética en IA y Big Data

Visión general del curso sobre Ética en IA y Big Data

Ya no está atrapada en el mundo de fantasía de la ciencia ficción, la Inteligencia Artificial (IA) hoy es una realidad, y los datos son su combustible. Es un componente clave de la Cuarta Revolución Industrial en la que los mundos físico, digital y biológico se fusionan de una manera que tendrá un tremendo impacto en nuestra cultura y economía global.

Si bien la Cuarta Revolución Industrial trae consigo promesas y oportunidades, también plantea preocupaciones sobre la seguridad, la privacidad del usuario, el uso indebido de datos y más. La gente desconfía de la inteligencia artificial.

Es responsabilidad de los profesionales de negocios y de datos cambiar eso: agregar transparencia, desarrollar estándares y compartir las mejores prácticas para generar confianza e impulsar la adopción de IA.

Los profesionales de negocios y de datos de hoy necesitan marcos y métodos de inteligencia artificial para lograr resultados óptimos y, al mismo tiempo, ser buenos administradores de tecnología y negocios.

Este curso le enseñará por qué la ética de AI y Big Data es tan crítica y cómo aplicar marcos éticos y legales a las iniciativas en la profesión de datos y análisis. Explorará enfoques prácticos para los problemas de datos y análisis planteados por el trabajo en IA, Big Data y Data Science.

Lo que aprenderás en este curso

• Discuta los impulsores empresariales para la IA, así como las dinámicas empresariales y sociales en el trabajo en un mundo de IA.
• Discuta los principios clave para construir una IA responsable y aprenda cuáles son los pasos iniciales a seguir cuando planifique su marco de IA.
• Comprenda qué significa la ética y cómo aplicarla a la IA.
• Aprenda dónde comenzar, qué consideraciones deben informar su marco ético y qué debe incluir este marco.
• Revise las iniciativas de la industria pan en la IA ética
• Discuta los controladores de código abierto para admitir IA.
• Revise las implicaciones técnicas y no técnicas de la IA.

Plan de estudio del curso

¡Bienvenidos!

Capítulo 1.

• Controladores para la ciencia de datos

Capítulo 2.

• Descripción general de la ética de la inteligencia artificial y la ciencia de datos

Capítulo 3.

• Construyendo su marco ético de inteligencia artificial

Capítulo 4.

• Código abierto y AI

Capítulo 5.

• Avanzando con IA

Examen final (solo pista verificada)