Descripción del proyecto
Curso Online
Curso sobre Ética en IA y Big Data
Visión general del curso sobre Ética en IA y Big Data
Ya no está atrapada en el mundo de fantasía de la ciencia ficción, la Inteligencia Artificial (IA) hoy es una realidad, y los datos son su combustible. Es un componente clave de la Cuarta Revolución Industrial en la que los mundos físico, digital y biológico se fusionan de una manera que tendrá un tremendo impacto en nuestra cultura y economía global.
Si bien la Cuarta Revolución Industrial trae consigo promesas y oportunidades, también plantea preocupaciones sobre la seguridad, la privacidad del usuario, el uso indebido de datos y más. La gente desconfía de la inteligencia artificial.
Es responsabilidad de los profesionales de negocios y de datos cambiar eso: agregar transparencia, desarrollar estándares y compartir las mejores prácticas para generar confianza e impulsar la adopción de IA.
Los profesionales de negocios y de datos de hoy necesitan marcos y métodos de inteligencia artificial para lograr resultados óptimos y, al mismo tiempo, ser buenos administradores de tecnología y negocios.
Este curso le enseñará por qué la ética de AI y Big Data es tan crítica y cómo aplicar marcos éticos y legales a las iniciativas en la profesión de datos y análisis. Explorará enfoques prácticos para los problemas de datos y análisis planteados por el trabajo en IA, Big Data y Data Science.
Lo que aprenderás en este curso
- Discuta los impulsores empresariales para la IA, así como las dinámicas empresariales y sociales en el trabajo en un mundo de IA.
- Discuta los principios clave para construir una IA responsable y aprenda cuáles son los pasos iniciales a seguir cuando planifique su marco de IA.
- Comprenda qué significa la ética y cómo aplicarla a la IA.
- Aprenda dónde comenzar, qué consideraciones deben informar su marco ético y qué debe incluir este marco.
- Revise las iniciativas de la industria pan en la IA ética
- Discuta los controladores de código abierto para admitir IA.
- Revise las implicaciones técnicas y no técnicas de la IA.
Plan de estudio del curso
¡Bienvenidos!
Capítulo 1.
- Controladores para la ciencia de datos
Capítulo 2.
- Descripción general de la ética de la inteligencia artificial y la ciencia de datos
Capítulo 3.
- Construyendo su marco ético de inteligencia artificial
Capítulo 4.
- Código abierto y AI
Capítulo 5.
- Avanzando con IA
Examen final (solo pista verificada)
Etiquetas: Big data