Descripción del proyecto

Curso Online

Curso sobre Dinámica neuronal

Visión general del curso sobre Dinámica neuronal

Este curso ofrece una introducción al campo de la neurociencia teórica y computacional con un enfoque en modelos de neuronas individuales. Las neuronas codifican información sobre los estímulos en una secuencia de pulsos eléctricos cortos (picos).

Los estudiantes aprenderán cómo se pueden utilizar herramientas matemáticas como ecuaciones diferenciales, análisis de plano de fase, separación de escalas de tiempo y procesos estocásticos para comprender la dinámica de las neuronas y el código neural.

Semana 1:

  • Un primer modelo de neurona simple

Semana 2:

  • Modelos de Hodgkin-Huxley y modelado biofísico

Semana 3:

  • Modelos bidimensionales y análisis del plano de fase

Semana 4:

  • Modelos bidimensionales (cont.) / Dendritas

Semana 5:

  • Variabilidad de los trenes de picos y el código neuronal

Semana 6:

  • Modelos de ruido, neuronas ruidosas y codificación

Semana 7:

  • Estimación de modelos de neuronas para codificar y decodificar

Lo que aprenderás en este curso

  • Cómo se pueden utilizar herramientas matemáticas como:
  1. Ecuaciones diferenciales
  2. Análisis de plano de fase
  3. Separación de escalas de tiempo y procesos estocásticos para comprender la dinámica de las neuronas y el código neuronal

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