Descripción del proyecto
Curso Online
Curso sobre Dinámica neuronal
Visión general del curso sobre Dinámica neuronal
Este curso ofrece una introducción al campo de la neurociencia teórica y computacional con un enfoque en modelos de neuronas individuales. Las neuronas codifican información sobre los estímulos en una secuencia de pulsos eléctricos cortos (picos).
Los estudiantes aprenderán cómo se pueden utilizar herramientas matemáticas como ecuaciones diferenciales, análisis de plano de fase, separación de escalas de tiempo y procesos estocásticos para comprender la dinámica de las neuronas y el código neural.
Semana 1:
- Un primer modelo de neurona simple
Semana 2:
- Modelos de Hodgkin-Huxley y modelado biofísico
Semana 3:
- Modelos bidimensionales y análisis del plano de fase
Semana 4:
- Modelos bidimensionales (cont.) / Dendritas
Semana 5:
- Variabilidad de los trenes de picos y el código neuronal
Semana 6:
- Modelos de ruido, neuronas ruidosas y codificación
Semana 7:
- Estimación de modelos de neuronas para codificar y decodificar
Lo que aprenderás en este curso
- Cómo se pueden utilizar herramientas matemáticas como:
- Ecuaciones diferenciales
- Análisis de plano de fase
- Separación de escalas de tiempo y procesos estocásticos para comprender la dinámica de las neuronas y el código neuronal
Etiquetas: dinámica neuronal