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Curso Online

Curso sobre Neurociencia computacional: dinámica neuronal de la cognición

Visión general del curso sobre Neurociencia computacional: dinámica neuronal de la cognición

  • ¿Qué sucede en tu cerebro cuando tomas una decisión?
  • ¿Y qué pasa si recuerdas un recuerdo de tus últimas vacaciones?
  • ¿Por qué nuestra percepción de objetos simples a veces está extrañamente distorsionada?
  • ¿Cómo pueden trabajar juntas millones de neuronas en el cerebro sin una unidad de control central?

Este curso explica los modelos matemáticos y computacionales que se utilizan en el campo de la neurociencia teórica para responder a las preguntas anteriores.

El núcleo de la respuesta a la cognición puede estar en la dinámica colectiva de miles de neuronas que interactúan, y estas dinámicas se analizan matemáticamente en este curso utilizando métodos como la teoría del campo medio y ecuaciones diferenciales no lineales.

Lo que aprenderás en este curso

Al final del curso, podrá:

  • Analizar redes conectadas en el límite de campo medio
  • Formalizar hechos biológicos en modelos matemáticos
  • Comprender un modelo matemático simple de formación de memoria en el cerebro.
  • Comprender un modelo matemático simple de procesos de decisión.
  • Comprender los modelos de percepción del campo cortical.

Plan de estudio del curso

Libro de texto:

Dinámica neuronal:

Desde neuronas individuales hasta redes y modelos de cognición (W. Gerstner, WM Kistler, R. Naud y L. Paninski), Cambridge Univ. Prensa. 2014 versión en línea: http://neuronaldynamics.epfl.ch/

El curso se basará en los Capítulos 12 y 16-19. Resumen de contenidos durante 6 semanas:

A) Memoria asociativa y modelo de Hopfield

B) Redes de atracción y neuronas en punta

C) Poblaciones neuronales y teoría del campo medio

D) Percepción y modelos de campo cortical

E) Toma de decisiones y dinámica competitiva

F) Plasticidad sináptica y aprendizaje Duración total y carga de trabajo: 6 semanas de video conferencias.

Cada débil consta de una serie de 5-8 videos. Tiempo de visualización de 60 a 90 minutos por semana. Tiempo de autoaprendizaje 90 minutos semanales. Ejercicios en línea, cuestionarios y examen final.

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